アボカドとアボガド、深層学習で識別　プロ並み精度誇る これは嘘ニュースです

　研究チームではアボカドとアボガドの写真をそれぞれ２００万枚ずつ用意し、ディープラーニング（深層学習）という手法を用いて、ＡＩにそれぞれの画像からアボカドとアボガドの特徴を見つけ出させた。学習後、判別前の果物を見せたところ、９９．７％の確率でアボカドとアボガドをほぼ正しく区別した。

　アボカドは脂肪分を多く含むことから「森のバター」と呼ばれる一方、アボガドは「森のマーガリン」と呼ばれ、アボカドの代用品として使われることが多い。プロであれば手触りや色の違いから容易に判別できるが、よく似た見た目をしているため、これまで一般の人には識別が難しかった。今後スマートフォン向けアプリなどへの応用を目標に開発を続ける予定だ。

　また今回、同大が開発した識別技術は、コンピューターの歴史とともに歩んできた「アボカド／アボガド識別問題」にとっても大きな節目となった。

　１９５７年、アボカドとアボガドを区別するために作られた日本初の国産コンピューター「ＡＶＣＡＤ」では、処理能力の制約から、濁点の有無で文字を識別する程度にとどまっていた。また、ＣＰＵ（中央演算処理装置）や認識技術の向上によって、１９９６年には「カ」と「ガ」の発音に着目した音声識別も達成。画像識別だけが最後の課題として残されていたが、ＡＩと深層学習の進歩により、ついに完全解決へと至った。

　研究の意義について、鰐梨教授は「音が似ているためか、昔からアボカドとアボガドはうる覚えになっている人が多い。深層学習によるシュミレーションを経て、高い確立で識別できるようになったことは、言葉とそれを指すものを正しく結びつけ定着させる良い契機になるのではないか」と語った。